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基于遗传算法的深度图像配准方法研究
引用本文:宋晓卿,齐和平.基于遗传算法的深度图像配准方法研究[J].电脑开发与应用,2011,24(1):16-19.
作者姓名:宋晓卿  齐和平
作者单位:宋晓卿(中北大学电子与计算机科学技术学院,太原,030051);齐和平(北方自动控制技术研究所,太原,030006)
摘    要:深度图像配准主要应用于物体三维建模、历史建筑修复重建、虚拟博物馆、利用虚拟现实界面教学,以及复杂结构分析等广泛领域.遗传算法多用于深度图像粗配准,但通过加强其局部搜索能力,也能实现细配准.系统论述了遗传算法在深度图像图像配准的应用,并通过实验加以具体说明.

关 键 词:深度图像  遗传算法  图像配准

Research and Implementation of Range Image Registration based on Genetic Algorithm
Abstract:The registration of range images is applied mainly on 3D modeling from physical objects,digital archaeology,repair and restoration of historic buildings,construction of virtual museums,teaching using virtual reality,the analysis of complex structures,and so on.Genetic algorithms are used for coarse registration of range image mostly,while enhancing its local search,GA can also achieve fine registration.The article discusses the system of genetic algorithm in range image registration applications,citing examples to be specified.
Keywords:range image  genetic algorithm  image registration
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