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用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子
引用本文:刘伟,徐伟栋,厉力华. 用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子[J]. 电路与系统学报, 2011, 16(1): 25-30
作者姓名:刘伟  徐伟栋  厉力华
作者单位:杭州电子科技大学,生命信息与仪器工程学院,浙江,杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金,国家杰出青年科学基金,国家自然科学基金,浙江省重大科技攻关国际合作项目
摘    要:提出了基于复杂性度量和图像多尺度分析的纹理特征提取方法,提取后的特征用于纹理检索.使用的复杂性度量为一维和二维CO复杂性.采用的图像多尺度分析方法有金字塔分解、小波分解(Haar小波与Db2小波)和二维经验模式分解.实验结果表明:提出的基于Db2小波分解的一维和二维CO复杂性特征是适于纹理检索的特征.它们均取得了和Ga...

关 键 词:图像检索  纹理分析  特征提取  复杂性测度  多尺度分析

Multi-scale complexity texture descriptors for texture retrieval
LIU Wei,XU Wei-dong,LI Li-hua. Multi-scale complexity texture descriptors for texture retrieval[J]. Journal of Circuits and Systems, 2011, 16(1): 25-30
Authors:LIU Wei  XU Wei-dong  LI Li-hua
Affiliation:LIU Wei,XU Wei-dong,LI Li-hua(College of Life Information Science and Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University.Hangzhou 310018,China)
Abstract:
Keywords:content-based image retrieval  texture analysis  feature extraction  complexity measurement  multi-scale analysis  
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