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基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究
引用本文:石季英,张文,张永革,薛飞.基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究[J].电气传动,2015,45(7).
作者姓名:石季英  张文  张永革  薛飞
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
摘    要:针对光伏阵列(photovoltaic array)传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法的不足,提出一种改进的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)。该算法中,粒子位置依据粒子的个体最优解由大到小更新,更新过程中使用当前时刻所产生的全局最优解,同时,将反映粒子聚集程度的粒子位置的标准差和反映粒子偏离程度的距当前最大功率点的距离引入每个粒子的速度阈值,单独自适应地限制每个粒子的更新速度,以便更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后,通过仿真和实验验证了该算法的快速性和有效性。

关 键 词:光伏阵列  粒子群算法  最大功率点跟踪

Research on MPPT Control for PV Array Based on Promoted PSO Algorithm
SHI Ji-ying,ZHANG Wen,ZHANG Yong-ge,XUE Fei.Research on MPPT Control for PV Array Based on Promoted PSO Algorithm[J].Electric Drive,2015,45(7).
Authors:SHI Ji-ying  ZHANG Wen  ZHANG Yong-ge  XUE Fei
Abstract:
Keywords:photovoltaic (PV) array  particle swarm optimization (PSO) algorithm  global maximum power point tracking (MPPT)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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