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基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别
引用本文:王建勇,王海.基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别[J].计算机与数字工程,2008,36(6):41-44.
作者姓名:王建勇  王海
作者单位:1. 华中农业大学理学院,武汉,430070
2. 武汉数字工程研究所,武汉,430074
基金项目:华中农业大学校科研和教改项目
摘    要:针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法.在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类.该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理.仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力.且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理.

关 键 词:正交频分复用  支撑矢量机  高阶累积量  调制识别

Modulation Recognition of OFDM Based on Higher Order Cumulants and SVM
Wang Jianyong,Wang Hai.Modulation Recognition of OFDM Based on Higher Order Cumulants and SVM[J].Computer and Digital Engineering,2008,36(6):41-44.
Authors:Wang Jianyong  Wang Hai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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