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基于混沌神经网络的液压集成块智能优化设计
引用本文:于玲,宁建荣.基于混沌神经网络的液压集成块智能优化设计[J].沈阳化工学院学报,2011,25(2).
作者姓名:于玲  宁建荣
作者单位:沈阳化工大学机械工程学院,辽宁沈阳,110142
摘    要:液压集成块设计是一种复杂的立体空间布局问题,其核心是内部布孔和外部布局集成方案的组合优化问题.为此,在深入分析集成块立体布局优化数学模型基础上,构造一种基于退火控制的混沌神经网络模型,用以解决集成块自动优化布局问题.应用实例表明:利用混沌神经网络可以实现满足性能约束的液压集成块布局布孔集成方案的自动优化设计,从而有效提高集成块设计水平、质量及其自动化程度.

关 键 词:液压集成块  混沌神经网络  智能优化设计

Intelligent Optimization Design of Hydraulic Manifold Blocks based on Chaotic Neural Networks
Abstract:Optimal design of hydraulic manifold blocks was studied as a kind of complex solid special layout problem in this paper.To solve the combinatorial optimization problem of inner connection and outer layout integrated schemes,the structural features and des
Keywords:hydraulic manifold blocks(HMB)  chaotic neural networks  intelligent optimization design
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