基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法 |
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作者姓名: | 谭光兴 朱燕飞 毛宗源 |
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作者单位: | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640 |
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基金项目: | 广东省广州市科技局科技攻关项目 |
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摘 要: | 免疫算法与遗传算法都存在的不成熟收敛问题。混沌优化方法是近年出现一种新的优化技术,通常使用Logistic或Tent映射产生混沌序列进行搜索,Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数切比雪夫型分布,当最优值落在[0,1]的中间位置时,这种分布特性会影响全局搜索能力和效率。而Tent映射也存在迭代易落入小周期循环的问题。针对免疫算法和混沌优化算法中存在的缺陷,该文用变尺度的搜索策略,提出了一种基于Hénon映射的自适应克隆选择的优化算法,数值仿真结果表明,该文提出的算法提高了局部搜索的能力及其计算效率,算法可行有效。
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关 键 词: | 混沌优化 Hénon映射 克隆选择 免疫算法 |
文章编号: | 1002-8331-(2006)09-0073-04 |
修稿时间: | 2005-06-01 |
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