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基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测
引用本文:刘丽,迟道才,李帅莹,曹洁萍. 基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测[J]. 人民长江, 2008, 39(19): 32-34
作者姓名:刘丽  迟道才  李帅莹  曹洁萍
作者单位:沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161;沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161;沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161;沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161
基金项目:辽宁省教育厅资助项目,国家引进国际先进农业科学技术计划(948计划)
摘    要:参考作物腾发量 (ET0)是制定灌溉用水计划、水量分配计划的最基本、最重要内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度.针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的组合模型,并将其应用于鞍山地区参考作物腾发量预测中.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时也指出了其存在的不足之处,有待今后加以解决,以进一步提高其预测的稳定性.

关 键 词:参考作物腾发量  GM(1,1)模型  BP神经网络模型  组合模型

Prediction of reference crop evapotranspiration based on Grey Combination Model
Abstract:
Keywords:
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