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自适应多阈值图像分割算法
引用本文:张伟,蒋宏,任章. 自适应多阈值图像分割算法[J]. 自动化技术与应用, 2007, 26(8): 71-73,96
作者姓名:张伟  蒋宏  任章
作者单位:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
摘    要:本文提出了一种新的自适应多阈值图像分割算法.它首先利用势基函数对-维灰度直方图拟合,通过势函数聚类自动确定划分类数;然后在灰度共生矩阵的基础上,依据形状连通度准则,求得使形状连通度最大的一组分割阈值;最后按该组分割阈值执行多阈值图像分割.理论分析和实验结果都表明该算法较传统阈值分割算法优越,具有运算速度快、划分效果好、抗干扰性强的特点.

关 键 词:图像分割  多阈值  势函数聚类  灰度共生矩阵  形状连通度
文章编号:1003-7241(2007)08-0071-04
收稿时间:2007-01-17
修稿时间:2007-01-17

An Adaptive Multi Threshold Image-Segmentation Algorithm
ZHANG Wei,JIANG Hong,REN Zhang. An Adaptive Multi Threshold Image-Segmentation Algorithm[J]. Techniques of Automation and Applications, 2007, 26(8): 71-73,96
Authors:ZHANG Wei  JIANG Hong  REN Zhang
Affiliation:School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University Beijing,100083, China
Abstract:This paper presents a new adaptive multi-threshold segmentation algorithm. Firstly, the 1-D graylevel histogram of the image is fitted by potential base function and the classification number is then determined by clustering; secondly, the multi segmentation thresholds are obtained based on the graylevel co-occurrence matrix. Both theoretical analysis and simulation results indicate that the performance of this new adaptive multi threshold segmentation algorithm is superior to that of the conventional threshold segmentation algorithms.
Keywords:image segmentation   multi thresholds   potential function clustering   graylevel co-occurrence matrix   shape connectivity
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