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基于云平台的矩阵分解协同过滤算法在煤炭销售系统中的研究
引用本文:祝振欣.基于云平台的矩阵分解协同过滤算法在煤炭销售系统中的研究[J].煤炭技术,2014(1):247-248.
作者姓名:祝振欣
作者单位:河北政法职业学院
摘    要:协同过滤技术被广泛地应用在推荐系统中。随着电子商务的快速发展,煤炭产业也引进了电子销售系统。近年来,矩阵分解的协同过滤算法得到了煤炭销售系统的广泛应用。但是,随着互联网的快速发展,煤炭电子销售记录呈现指数级增长,传统的基于矩阵分解的协同聚类算法不能有效、快速地完成销售系统的推荐工作。文章针对大规模煤炭数据推荐工作,提出了分布式矩阵分解协同过滤算法,该算法基于云计算平台,能够分布式、高效地完成推荐系统的推荐工作。通过实验结果进一步展示了本算法与传统协同过滤算法相比,具有很高的加速比以及很好的可扩展性。

关 键 词:矩阵分解  协同过滤  推荐工作  煤炭销售系统  云计算

Research and Application of Cloud Platform Based Matrix Factorization Collaborative Filtering Algorithm in Coal Sale System
ZHU Zhen-xin.Research and Application of Cloud Platform Based Matrix Factorization Collaborative Filtering Algorithm in Coal Sale System[J].Coal Technology,2014(1):247-248.
Authors:ZHU Zhen-xin
Affiliation:ZHU Zhen-xin;Hebei Vocational College of Politics and Law;
Abstract:
Keywords:
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