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小波神经网络模型在地下水预测中的应用
引用本文:王呈会. 小波神经网络模型在地下水预测中的应用[J]. 水科学与工程技术, 2016, 0(3): 44-46. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2016.03.018
作者姓名:王呈会
作者单位:辽宁省鞍山水文局,辽宁 鞍山,114002
摘    要:应用小波神经网络模型对辽中平原地区地下水进行预测,并结合区域内实测的地下水水位井观测数据,分析了小波神经网络模型在地下水预测的适用性。研究结果表明:小波神经网络模型在辽中平原地区地下水预测具有较好的预测精度,预测和实测地下水水位之间的相对误差均在15%以内,绝对误差在0.08~2.39mm之间。研究成果对于辽中地区地下水预测具有参考价值。

关 键 词:小波神经网络模型  地下水预测  模型适用性分析  辽中平原地区

Application of wavelet neural network model in Liaoning Plain Groundwater Prediction
Abstract:
Keywords:
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