| 面向印刷质量控制的元学习盲图像质量评价方法 |
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| 引用本文： | 陈富伟,孙帮勇.面向印刷质量控制的元学习盲图像质量评价方法[J].包装工程,2021,42(13):270-279. |
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| 作者姓名： | 陈富伟 孙帮勇 |
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| 作者单位： | 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院,西安710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62076199);陕西省重点研发计划(2021GY-027);中国博士后科学基金(2019M653784) |
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| 摘 要： | 目的 为了更好地检测印刷图文复制效果,提高生产效率,提出一种针对图像复杂失真和内容变化的元学习盲图像质量评价模型.方法 首先在元训练部分,通过ResNet50网络获取多个失真数据集的共有失真先验知识;然后在元测试部分,融合ResNet50的多层次特征,实现对图像局部失真和全局失真的完整描述;最后通过特征降维、融合获得多层次特征的权值,建立图像质量评价网络模型.结果 模型在真实失真数据集LIVEC上SRCC达到0.87以及在合成失真数据集LIVE上SRCC达到0.97,且模型的预测性能和泛化性能都要优于其他算法.结论 所提出的元学习盲图像评价方法能够准确预测不同类型图像质量分数,可为印刷图像质量评价和印刷生产控制提供一定指导.
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| 关 键 词： | 图像质量评价 元学习 图像处理 印刷质量控制 |
| 收稿时间： | 2021/1/22 0:00:00 |
Meta-Learning Based Blind Image Quality Assessment for Printing Quality Controlling |
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| CHEN Fu-wei,SUN Bang-yong.Meta-Learning Based Blind Image Quality Assessment for Printing Quality Controlling[J].Packaging Engineering,2021,42(13):270-279. |
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| Authors: | CHEN Fu-wei SUN Bang-yong |
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| Affiliation: | College of Printing, Packaging Engineering and Digital Media, Xi''an University of Technology, Xi''an 710048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image quality assessment meta-learning image processing printing quality control |
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