| 基于重尾分布的风电功率波动特性概率分布 |
| |
| 引用本文： | 杜刚,赵冬梅,刘鑫,吴志强,李超. 基于重尾分布的风电功率波动特性概率分布[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(7): 52-57,72. DOI: 10.16081/j.epae.202104003 |
| |
| 作者姓名： | 杜刚 赵冬梅 刘鑫 吴志强 李超 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206;国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林 长春 130000;国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林 长春 130000 |
| |
| 摘 要： | 研究风电功率波动特性对于提高风电功率预测精度、促进风电并网消纳、抑制风电并网对电力系统安全运行的不利影响等均具有重要意义.利用风电场实测数据,归纳风电功率波动特性的时变性、异方差性、波动集聚性和"尖峰厚尾"4个基本特征;为定量描述风电功率概率分布,在不同的时空尺度下分别采用正态分布、混合高斯分布以及重尾分布中的t Lo...
|
| 关 键 词： | 风电功率 波动特性 概率分布 尖峰厚尾 信息熵 相对熵 |
Probability distribution of wind power fluctuation characteristics based on heavy-tailed distribution |
| |
| DU Gang,ZHAO Dongmei,LIU Xin,WU Zhiqiang,LI Chao. Probability distribution of wind power fluctuation characteristics based on heavy-tailed distribution[J]. Electric Power Automation Equipment, 2021, 41(7): 52-57,72. DOI: 10.16081/j.epae.202104003 |
| |
| Authors: | DU Gang ZHAO Dongmei LIU Xin WU Zhiqiang LI Chao |
| |
| Affiliation: | School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;Changchun Power Supply Company of State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130000, China; Training Center of State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130000, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wind power fluctuation characteristics probability distribution leptokurtosis and fat-tail information entropy relative entropy |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力自动化设备》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力自动化设备》下载全文 |
|
