| 基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统 |
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| 引用本文： | 邵阔义, 班晓娟, 王笑琨, 李斌. 基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统[J]. 工程科学学报, 2015, 37(12): 1651-1657. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.018 |
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| 作者姓名： | 邵阔义 班晓娟 王笑琨 李斌 |
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| 作者单位： | 1.北京科技大学计算机与通信工程学院, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统.该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进.实验结果显示推荐质量获得明显提升.
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| 关 键 词： | 地理信息系统 推荐系统 交通 网络数据 协同过滤 优化 |
| 收稿时间： | 2014-10-09 |
Geographic information recommender system optimized by transportation network data |
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| SHAO Kuo-yi, BAN Xiao-juan, WANG Xiao-kun, LI Bin. Geographic information recommender system optimized by transportation network data[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(12): 1651-1657. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.018 |
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| Authors: | SHAO Kuo-yi BAN Xiao-juan WANG Xiao-kun LI Bin |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | In view of the problem that current context-aware recommender systems take users and systems as the main research direction and do not consider actual transportation network location characteristics,this article introduces a geographic information recommender system optimized by transportation network data. The system combines with transportation network data of geographic information in the context-aware recommender system to optimize the recommended results. Experimental results show that the recommended quality get improved significantly. |
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| Keywords: | geographic information systems recommender systems transportation network data collaborative filtering optimization |
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