数据挖掘的关联规则建立与算法改进 |
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作者姓名: | 张贞梅 孙忠林 陈欣 |
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作者单位: | 山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510 |
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摘 要: | 关联规则作为一种数据挖掘的工具,能够发现数据项集之间有趣的关联。在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一。本文提出利用频繁K-项集导出关联规则后得到的有用信息指导频繁(K 1)一项集产生的方法,通过矩阵、事务剪枝和分区查找有效的提高了Apriori算法的效率。
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关 键 词: | 关联规则 数据挖掘 Apriori算法 |
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