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电液伺服系统在非线性干扰下的神经网络控制
引用本文:叶军,娄建国.电液伺服系统在非线性干扰下的神经网络控制[J].液压与气动,2005(4):14-16.
作者姓名:叶军  娄建国
作者单位:绍兴文理学院,机电系,浙江,绍兴,312000
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目 (M60 3 0 70 )
摘    要:液压伺服系统除了非线性动力学特性外 ,还包含有不确定参数和不确定的非线性干扰。为解决这一类非系统系统的控制问题 ,提出了PID 复合正交神经网络 (CONN)的并行控制法 ,并对带有非线性干扰的电液位置控制伺服系统作了仿真研究。仿真结果表明 ,CONN实现的前馈控制对给定位置的跟踪具有良好的动态特性 ,对系统的非线性干扰具有较强的鲁棒性。该方法简单、方便 ,具有实际应用价值

关 键 词:电液伺服系统  位置控制  复合正交神经网络(CONN)  PID控制器  并行控制
文章编号:1000-4858(2005)04-0014-03
修稿时间:2004年10月20

Neural Network Control of Electro-hydraulic Servo System with Nonlinear Disturbance
YE Jun,LOU Jian-gou.Neural Network Control of Electro-hydraulic Servo System with Nonlinear Disturbance[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2005(4):14-16.
Authors:YE Jun  LOU Jian-gou
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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