| 基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究 |
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| 引用本文： | 胡方霞,蓝浩. 基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(12): 39-41 |
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| 作者姓名： | 胡方霞 蓝浩 |
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| 作者单位： | 1. 重庆工商职业学院工程技术系,重庆,400052
2. 重庆大学机械工程学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 针对烧结矿FeO含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点,提出了基于RBF神经网络的FeO含量测量模型,将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合,对FeO含量进行在线预报,并开发了"烧结矿FeO含量在线智能检测系统".应用表明该模型计算量小、精度高,算法实用简单,达到了理想效果.
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| 关 键 词： | 烧结 FeO 图像处理 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)04-3-0039-03 |
| 修稿时间： | 2008-02-25 |
Research on FeO Content Prediction System in Sinter Based on RBF Neural Network |
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| HU Fang-xia,LAN Hao. Research on FeO Content Prediction System in Sinter Based on RBF Neural Network[J]. Control & Automation, 2008, 24(12): 39-41 |
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| Authors: | HU Fang-xia LAN Hao |
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