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基于自适应神经PID的压延机辊筒温度控制
引用本文:张小明,瞿金平.基于自适应神经PID的压延机辊筒温度控制[J].塑料工业,2008,36(5):36-39.
作者姓名:张小明  瞿金平
作者单位:华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心,聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广东,广州,510640
摘    要:针对压延机辊筒多段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,给出了计算机控制系统设计,建立了比例、积分和微分三种参数自学习的PID控制器.对压延机辊筒的温度控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好.

关 键 词:辊筒  温度控制  BP神经网络  自适应HD控制  自适应  神经网络  压延机  辊筒  温度控制  Neural  Based  Roller  Control  System  适应性  逼近精度  计算机控制系统设计  控制方法  结果  控制实验  控制器  参数自学习  微分  积分  比例
文章编号:1005-5770(2008)05-0036-03
修稿时间:2008年1月7日

Temperature Control System of Calenderer Roller Based on Self-Adaptive Neural PID
ZHANG Xiao-ming,QU Jin-ping.Temperature Control System of Calenderer Roller Based on Self-Adaptive Neural PID[J].China Plastics Industry,2008,36(5):36-39.
Authors:ZHANG Xiao-ming  QU Jin-ping
Abstract:
Keywords:
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