| 基于神经网络的UHPC力学性能预测模型 |
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| 引用本文： | 张姣龙,柳献,朱洪波,李晨,袁勇.基于神经网络的UHPC力学性能预测模型[J].混凝土,2013(3). |
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| 作者姓名： | 张姣龙 柳献 朱洪波 李晨 袁勇 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学隧道及地下建筑工程系,上海,200000
2. 同济大学材料科学与工程学院,上海,200000 |
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| 摘 要： | 基于BP神经网络,建立了UHPC力学性能的预测模型,并利用相关试验数据验证模型的有效性.采用该模型系统研究了水胶比和聚羧酸减水剂掺量对于UHPC力学性能的影响,结果表明:在0.136～0.225的范围内,水胶比对UHPC力学性能的影响不显著,而且减水剂掺量越小,它的影响越不显著；聚羧酸减水剂掺量对UHPC力学性能的影响极为显著,掺量在0.7％左右的UHPC的力学性能最优.进一步通过试验验证了水胶比和聚羧酸减水剂掺量对UHPC力学性能的影响规律.对于今后UHPC的试配,在试验取得一定数据样本之后,能够通过该模型试验代替部分试配试验来减少试验工作量,同时为UHPC配合比设计和优化提供指导.
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| 关 键 词： | BP神经网络 UHPC 力学性能 模型 |
Model for predicting the mechanical behavior of UHPC based on BP neural network |
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| ZHANG Jiao-long
,
LIU Xian
,
ZHU Hong-bo
,
LI Chen
,
YUAN Yong.Model for predicting the mechanical behavior of UHPC based on BP neural network[J].Concrete,2013(3). |
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| Authors: | ZHANG Jiao-long LIU Xian ZHU Hong-bo LI Chen YUAN Yong |
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