|
|||||
|
|
| 粮情智能测控系统中的数据融合技术研究 | |
| 引用本文： | 庞海锋,蒙艳玫,唐治宏,胡映宁.粮情智能测控系统中的数据融合技术研究[J].测控技术,2014,33(6):36-39. |
| 作者姓名： | 庞海锋 蒙艳玫 唐治宏 胡映宁 |
| 作者单位： | 广西大学 机械工程学院;广西大学 机械工程学院;广西大学 机械工程学院;广西大学 机械工程学院 |
| 基金项目： | 广西科技攻关项目（桂科攻10100022-30） |
| 摘 要： | 粮情智能测控系统是保证粮食储藏安全的关键措施之一。针对目前粮情智能测控系统中单一传感器存在测量不足、粮情安全状态难以判断且无法直接检测等问题,研究了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的粮情安全状态数据融合方法。以粮情数据为研究对象,以粮情安全状态检测为目的,构建基于最小二乘支持向量机的数据融合模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的关键参数进行寻优,获取最佳的数据融合结果。根据广西某粮库提供的数据进行实例分析,数据融合结果与实际值误差较小,均方误差为0.06,结果表明,该方法在粮情安全状态的检测上表现出优越的性能,具有科学性和可行性,提高了粮情智能测控系统的准确性和可靠性。 |
| 关 键 词： | 粮情智能测控 数据融合技术 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 |
Data Fusion Technology in Intelligent Measurement and Control System of Grain Situation |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | grain situation intelligent measurement and control data fusion technology least squares support vector machine particle swarm optimization algorithm |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《测控技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《测控技术》下载全文 | |