| 基于无迹变换的含大规模风电场电力系统概率最优潮流计算 |
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| 引用本文： | 鲍海波,韦化.基于无迹变换的含大规模风电场电力系统概率最优潮流计算[J].电力系统自动化,2014,38(12):46-53. |
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| 作者姓名： | 鲍海波 韦化 |
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| 作者单位： | 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室, 广西大学, 广西壮族自治区南宁市 530004; 广西电网公司南宁供电局, 广西壮族自治区南宁市 530031 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于无迹变换(UT)技术求解大规模风电场并网的电力系统概率最优潮流(POPF)的计算方法。利用UT技术将POPF问题转化为少量样本点的确定性最优潮流问题,然后采用现代内点法加以求解。考虑了风电场出力的随机性和节点负荷功率的不确定性,讨论了不同风电接入水平下利用该方法计算POPF模型中变量的概率特征参数的计算精度。IEEE 30节点、IEEE 57节点、IEEE 118节点标准系统和一个实际系统S-1047的计算结果表明,与蒙特卡洛方法相比,基于UT技术的POPF计算方法在保持误差很小的同时,计算效率可提高数十倍,且容易实现、易于处理随机变量相关性,为POPF问题的有效求解和应用提供了工具。
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| 关 键 词： | 风力发电 无迹变换技术 Sigma点 概率最优潮流 内点法 |
| 收稿时间： | 2013/8/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/5/2014 12:00:00 AM |
babilistic Optimal Power Flow Computation in Power Systems Including Large-scale Wind Farms Based on Unscented Transformation |
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| BAO Haibo and WEI Hua.babilistic Optimal Power Flow Computation in Power Systems Including Large-scale Wind Farms Based on Unscented Transformation[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(12):46-53. |
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| Authors: | BAO Haibo and WEI Hua |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Guangxi Electric Power System Optimization and Energy-saving Technology, Guangxi University, Nanning 530004, China; Nanning Power Supply Bureau, Guangxi Power Grid Corporation, Nanning 530031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind power generation unscented transformation technique Sigma points probabilistic optimal power flow interior point method |
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