| 基音特征融合高斯混合模型的说话人识别研究 |
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| 引用本文： | 李壮辉. 基音特征融合高斯混合模型的说话人识别研究[J]. 测控技术, 2014, 33(6): 28-31 |
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| 作者姓名： | 李壮辉 |
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| 作者单位： | 南阳理工学院 电子与电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61240042） |
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| 摘 要： | 针对传统高斯混合模型在建模过程中只采用倒谱系数表示的语音谱特征,而忽略说话人基音频率信息的问题,提出了一种基于多空间概率分布的基音融合高斯混合模型。该模型在每个高斯成分空间中对浊音和清音进行选择性区分,并将基音与倒谱特征参数进行融合。实验结果表明,通过对模型参数进行重估计,在TIMIT、NTIMIT两种不同语料库情况下,该模型的识别率较两种不同的基线系统均有提高。
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| 关 键 词： | 基音特征 高斯混合模型 说话人识别 |
Gaussian Mixture Model of a New Pitch Features-Integration for Speaker Recognition |
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| Keywords: | pitch features Gaussian mixture model speaker recognition |
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