| 无人工选择训练样本的高光谱图像神经网络分类方法研究 |
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| 引用本文： | 陶鹏,范宁军,谌德荣.无人工选择训练样本的高光谱图像神经网络分类方法研究[J].弹箭与制导学报,2008,28(6). |
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| 作者姓名： | 陶鹏 范宁军 谌德荣 |
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| 作者单位： | 北京理工大学宇航科学技术学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 文中针对在无人工选择训练样本条件下高光谱图像中奇异点及噪声对SOFM神经网络分类效果的影响．提出应先对高光谱图像进行奇异点检测处理以消除其对网络分类的干扰和提取区域特征光谱以抑制噪声，并给出了相似度阈值的选取方法；在此基础上提出了基于区域特征光谱的高光谱图像无人工选择训练样本分类方法，通过对高光谱数据进行仿真．结果表明：文中提出的方法显著抑制了噪声的影响．分类结果更加合理。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 区域特征光谱 SOFM 分类 |
Research of Hyperspectral Imagery Classification Method Based on Neural Network |
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| TAO Peng,FAN Ningjun,CHEN Derong.Research of Hyperspectral Imagery Classification Method Based on Neural Network[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2008,28(6). |
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| Authors: | TAO Peng FAN Ningjun CHEN Derong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SOFM |
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