| 故障贝叶斯网络及其在液压缸爬行诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩,苗春潮.故障贝叶斯网络及其在液压缸爬行诊断中的应用[J].液压与气动,2012,0(8):108-111. |
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| 作者姓名： | 刘希亮 陈桂明 李方溪 张倩 苗春潮 |
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| 作者单位： | 1.第二炮兵工程学院, 陕西 西安 710025;2.中国人民解放军96351部队, 甘肃 兰州 730100 |
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| 摘 要： | 利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点,通过转化算法建立两者之间的联系,研究了一种基于二状态故障贝叶斯网络模型,采用分层处理思想,进而计算出模型中任意结点的概率。液压缸爬行诊断分析实例证明了应用故障贝叶斯网络的实用性和有效性。
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| 关 键 词： | 故障树分析 贝叶斯网络 条件概率表 爬行 |
| 收稿时间： | 2012-02-20 |
Fault Bayesian Networks and Its Application to Hydraulic Cylinder Creeping |
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| LIU Xi-liang
,
CHEN Gui-ming
,
LI Fang-xi
,
ZHANG Qian
,
MIAO Chun-chao.Fault Bayesian Networks and Its Application to Hydraulic Cylinder Creeping[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2012,0(8):108-111. |
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| Authors: | LIU Xi-liang CHEN Gui-ming LI Fang-xi ZHANG Qian MIAO Chun-chao |
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| Abstract: | |
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