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| 广义非局部均值算法的图像去噪 | |
| 引用本文： | 郭红涛,王小伟,章勇勤. 广义非局部均值算法的图像去噪[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(7) |
| 作者姓名： | 郭红涛 王小伟 章勇勤 |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学软件学院,郑州,450045 2. 郑州大学体育学院现代教育技术中心,郑州,450044 3. 北京大学计算机科学技术研究所,北京,100080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河南省科技攻关计划资助项目，河南省教育厅自然科学研究计划资助项目 |
| 摘 要： | NLM (non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点.该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想.对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中.结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息. |
| 关 键 词： | 图像去噪 广义高斯模型 信噪比 非局部均值 |
Generalized non-local means algorithm for image denoising |
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| Guo Hongtao,Wang Xiaowei,Zhang Yongqin. Generalized non-local means algorithm for image denoising[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(7) | |
| Authors: | Guo Hongtao Wang Xiaowei Zhang Yongqin |
| Abstract: | |
| Keywords: | image denoising generalized Gaussian model signal to noise ratio non-local means |
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