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| 蝗虫优化神经网络在变压器故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 徐新 蒋波涛 曹雯 |
| 作者单位： | 西安工程大学 电子信息学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11705135）;陕西省自然科学基础研究计划项目（2020JM-573） |
| 摘 要： | 针对变压器故障诊断中传统BP神经网络算法准确率低、收敛速度慢、易陷入局部极小值及对初始参数较为敏感等的不足,提出一种基于蝗虫优化(GOA)算法的BP神经网络故障诊断方法.建立以变压器故障特征气体为输入、故障类别为输出的故障诊断模型,利用GOA高效的计算性能和优良的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行参数优化.仿真... |
| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 神经网络 蝗虫优化算法 |
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