| 基于CEEMD-GA-BP神经网络的风光发电功率预测 |
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| 引用本文： | 邹文进,郝少飞,马刚,黄凤良,葛浩然,夏宇. 基于CEEMD-GA-BP神经网络的风光发电功率预测[J]. 电网与清洁能源, 2022, 38(3): 111-118 |
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| 作者姓名： | 邹文进 郝少飞 马刚 黄凤良 葛浩然 夏宇 |
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| 作者单位： | 南京师范大学 电气与自动化工程学院 |
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| 基金项目： | 江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）项目（BE2020081-4） |
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| 摘 要： | 传统的BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)虽然在功率预测方面已有广泛应用,但其对于随机波动性较强的风光发电功率预测准确度较低.文中提出一种基于CEEMD(complementary ensemble empirical mode decompo-sition)方法优化...
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| 关 键 词： | 互补集合经验模态分解 GA-BP 风光发电 功率预测 新能源 |
Forecast of Wind and Solar Power Generation Based on CEEMD-GA-BP Neural Network |
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| ZOU Wenjin,HAO Shaofei,MA Gang,HUANG Fengliang,GE Haoran,XIA Yu. Forecast of Wind and Solar Power Generation Based on CEEMD-GA-BP Neural Network[J]. Power system and clean energy, 2022, 38(3): 111-118 |
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| Authors: | ZOU Wenjin HAO Shaofei MA Gang HUANG Fengliang GE Haoran XIA Yu |
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