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| 基于Seq2Seq技术的电力系统暂态稳定评估方法 | |
| 作者姓名： | 章昊 田宏强 王磊 许斌 段治丰 |
| 作者单位： | 1. 国网安徽省电力有限公司;2. 三峡大学 电气与新能源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61876097）；国网安徽省电力有限公司科技项目（B31200200005） |
| 摘 要： | 电力系统暂态稳定的评估识别有助于电网运营商制定系统扰动和故障后的纠正控制措施.引入深度学习思想,提出了一种基于Seq2Seq技术的电力系统暂态稳定评估方法.首先,梳理电力系统暂态稳定评估指标;然后以GRU为神经元,引入注意力机制,建立暂态稳定评估模型.算例验证表明:所提方法能够深入学习到样本数据中的时序性依赖特征,有效... |
| 关 键 词： | 电力系统暂态稳定 Seq2Seq技术 GRU 注意力机制 时序性依赖特征 |
A Power System Transient Stability Assessment Method Based on Seq2Seq Technology |
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| Authors: | ZHANG Hao TIAN Hongqiang WANG Lei XU Bin DUAN Zhifeng |
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