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基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法
引用本文:曾顺奇,吴杰康,李欣,何家裕,余方明. 基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法[J]. 电网与清洁能源, 2021, 37(6): 89-100
作者姓名:曾顺奇  吴杰康  李欣  何家裕  余方明
作者单位:1. 广东电网有限责任公司广州供电局;2. 广东工业大学 自动化学院
基金项目:广东电网有限责任公司广州供电局科技计划项目(GZHKJXM20190062)
摘    要:大量分布式电源(DG)和电动汽车(EV)接入配电网,增加了主配网间的电能交互,传统的主配网相互独立的潮流计算方法不再适用。考虑DG和EV的充放电功率的随机模糊性,提出基于GPU加速的新能源主配网概率随机模糊潮流计算方法。该方法首先采用改进的随机模糊模拟抽样法(SFSLHS)进行抽取分布式电源出力和电动汽车的充电功率,其次利用主从分裂法将主配网概率随机模糊潮流计算问题分解为主网概率随机模糊潮流计算子问题、配网概率随机模糊潮流计算子问题和边界节点状态变量匹配子问题,并采用基于GPU加速的牛顿-拉夫逊法对主网概率随机模糊潮流子问题进行求解。采用前推回代法对配电网概率随机模糊潮流计算进行求解,最后通过边界节点的电压以及主配网间交互功率来实现考虑分布式电源和电动汽车随机模糊性的主配网概率随机模糊潮流计算,并以IEEE-33系统为算例进行计算分析,验证了所提模型和算法的有效性。

关 键 词:主配网;概率潮流;GPU并行计算;分布式电源;电动汽车

A Calculation Method for Probabilistic Stochastic Fuzzy Power Flow of New Energy Main and Distribution Networks Based on GPU Acceleration
ZENG Shunqi,WU Jiekang,LI Xin,HE Jiayu,YU Fangming. A Calculation Method for Probabilistic Stochastic Fuzzy Power Flow of New Energy Main and Distribution Networks Based on GPU Acceleration[J]. Power system and clean energy, 2021, 37(6): 89-100
Authors:ZENG Shunqi  WU Jiekang  LI Xin  HE Jiayu  YU Fangming
Abstract:
Keywords:
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