| 应用小波分析进行短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 顾洁. 应用小波分析进行短期负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2003, 15(2): 40-44,65 |
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| 作者姓名： | 顾洁 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电气工程系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 小波分析是一种新兴的数学工具，它能任意地提取短期负荷序列的细节。通过使用小波分析，可以在任何水平上分析短期负荷序列，它对信息成分采取逐渐精细的时域与频域处理，尤其对突发与短时的信息分析具有明显的优势。本文将小波分析引入了短期负荷预测，针对电力系统本身具有的负荷以天，周，年为周期发生波动的特点，使用周期自回归模型有选择的对分解序列进行预测，并对直接使用周期自回归(PAR)模型的预测结果及先使用小波分析处理的预测结果进行了比较，实例显示这种方法提高了预测的精度。
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| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 小波分析 周期自回归模型 电网 |
APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS TO SHORT-TERM LOAD FORECASTING OF POWER SYSTEM |
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| Gu Jie. APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS TO SHORT-TERM LOAD FORECASTING OF POWER SYSTEM[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2003, 15(2): 40-44,65 |
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| Authors: | Gu Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Power system Wavelets analysis short term load forecasting Periodical auto regression (PAR) model |
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