| 基于RBF网络的冷却塔运行特性数学模型 |
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| 引用本文： | 李勇,黄启虎. 基于RBF网络的冷却塔运行特性数学模型[J]. 汽轮机技术, 2002, 44(1): 5-7 |
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| 作者姓名： | 李勇 黄启虎 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力学院动力系,吉林市,132012
2. 辽宁发电厂,抚顺,113000 |
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| 摘 要： | 双现有的冷却塔运行性能评价方法进行了综述，指出其各自存在的问题。采用人工神经网络中相对成熟的RBF网络建立了冷却塔特性的数学模型，并与常规的线性和非线性模型进行了比较，结果表明采用RBF网络能更准确地反映冷却塔的性能。为评价冷却塔运行性能，提供了一种更准确、更简单的方法。
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| 关 键 词： | 冷却塔 运行性能 RBF网络 数学模型 |
| 文章编号： | 1001-5884(2002)01-0005-03 |
| 修稿时间： | 2001-08-09 |
Mathematics Model of Cooling Tower Operation Performance Based on RBF Neural Networks |
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| LI Yong ,HUANG Qi hu. Mathematics Model of Cooling Tower Operation Performance Based on RBF Neural Networks[J]. Turbine Technology, 2002, 44(1): 5-7 |
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| Authors: | LI Yong HUANG Qi hu |
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| Affiliation: | LI Yong 1,HUANG Qi hu 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cooling tower operation performance RBF neural networks |
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