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| 基于模糊C均值的图像目标检测技术研究 | |
| 引用本文： | 王占江. 基于模糊C均值的图像目标检测技术研究[J]. 信息技术, 2014, 0(3): 5-8 |
| 作者姓名： | 王占江 |
| 作者单位： | 中国人民解军92515部队; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10771043);水下机器人国防技术重点实验室基金(002010260730) |
| 摘 要： | 对经典FCM算法的优缺点及其改进算法进行了综述,在此基础上,构造了基于概率密度和基于模拟退火与粒子群相结合的核函数聚类两种新算法。仿真结果表明:两种算法都具有较好的图像分割效果,尤其方法 2运算速度快,且具有一定的全局搜索能力。该综述对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值 K 概率密度 图像分割 |
Detecting of image objects based on FCM algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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