基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离方法 |
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引用本文: | 钱思冲,向阳,李恒,李胜杨,施雨骁,李瑞.基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离方法[J].内燃机学报,2015(1):63-70. |
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作者姓名: | 钱思冲 向阳 李恒 李胜杨 施雨骁 李瑞 |
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作者单位: | 武汉理工大学能源与动力工程学院;武汉理工大学船舶动力系统运用技术交通行业重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51279148) |
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摘 要: | 为识别在时频域均混叠严重的内燃机燃烧噪声与活塞敲击噪声,提出并实现了基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离算法.首先,对内燃机进行铅覆盖,只裸露待测部分,通过相关性分析寻找最佳测点位置,保证为分离算法提供更有效输入;其次,利用一阶差分麦克风阵列技术对实测信号进行处理,利用由独立分量分析与二值掩膜组成的时频分解过程对混合信号进行初步划分,分解过程不断迭代直至满足终止条件;最后,合并同源信号得到各分离分量,通过将分量与缸盖表面和活塞敲击处振动信号进行对比,验证分离结果的正确性.结果表明:新算法能有效分离内燃机燃烧噪声与活塞敲击噪声,且性能稳定,计算量小.
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关 键 词: | 内燃机 计算听觉场景分析 噪声源分离 独立分量分析 铅覆盖 |
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