| 基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解 |
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| 引用本文： | 孙力娟,王汝传. 基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解[J]. 电子学报, 2006, 34(8): 1391-1395 |
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| 作者姓名： | 孙力娟 王汝传 |
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| 作者单位： | 南京邮电学院计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;南京邮电学院计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.60573141,No.70271050）;江苏省自然科学基金（No.BK2005146）;江苏省自然科学基金预研项目（No.BK2004218）;江苏省高技术研究计划（No.BG2006001,No.BG2005038）;南京市高技术项目（2006软资105）江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金（No.kjs050001,N.kjs06）;江苏省高校自然科学研究计划（No.04KJB520095） |
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| 摘 要： | 包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量(QoS)组播路由问题,是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解.本文将遗传算法和蚁群算法融合,提出了用遗传蚁群算法(GAACS)求解QoS组播路由问题的解决方案.仿真实验表明,采用新算法比遗传算法具有更好的性能.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 遗传算法 QoS组播路由 |
| 文章编号： | 0372-2112（2006）08-1391-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-12 |
| 修稿时间： | 2005-08-122005-11-16 |
Solving QoS Multicast Routing Problem Based on the Combination of ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm |
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| SUN Li-juan,WANG Ru-chuan. Solving QoS Multicast Routing Problem Based on the Combination of ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(8): 1391-1395 |
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| Authors: | SUN Li-juan WANG Ru-chuan |
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| Affiliation: | 1. Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing,Jiangsu 210003,China;2. State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University,Nanjing,Jiangsu 210093,China |
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| Abstract: | The least-cost QoS multicast routing problem with delay,delay jitter,bandwidth,packet loss-constrained belongs to NP-complete problem.It's hard to get the global solution using the traditional algorithm.In this paper,we propose a new algorithm-GAACS to solve QoS multicast routing problem,whose cores are using the genetic algorithm to optimize the control parameters of the ant colony algorithm.Simulation results show that GAACS is superior to the genetic algorithm in quality and efficiency. |
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| Keywords: | ant colony algorithm genetic algorithm QoS multicast routing |
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