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基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解
作者姓名:孙力娟  王汝传
作者单位:南京邮电学院计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;南京邮电学院计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金(No.60573141,No.70271050);江苏省自然科学基金(No.BK2005146);江苏省自然科学基金预研项目(No.BK2004218);江苏省高技术研究计划(No.BG2006001,No.BG2005038);南京市高技术项目(2006软资105)江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(No.kjs050001,N.kjs06);江苏省高校自然科学研究计划(No.04KJB520095)
摘    要:包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量(QoS)组播路由问题,是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解.本文将遗传算法和蚁群算法融合,提出了用遗传蚁群算法(GAACS)求解QoS组播路由问题的解决方案.仿真实验表明,采用新算法比遗传算法具有更好的性能.

关 键 词:蚁群算法  遗传算法  QoS组播路由
文章编号:0372-2112(2006)08-1391-05
收稿时间:2005-08-12
修稿时间:2005-08-122005-11-16
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