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基于地震波形聚类储集砂体边界识别与预测
引用本文:李辉,罗波,何雄涛,肖建玲. 基于地震波形聚类储集砂体边界识别与预测[J]. 工程地球物理学报, 2017, 14(5). DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2017.05.011
作者姓名:李辉  罗波  何雄涛  肖建玲
作者单位:中国石油大港油田公司 勘探开发研究院,天津,300280
基金项目:中国石油股份公司重大科技专项
摘    要:板桥斜坡BS37区块沙一下段储集砂体具有单层厚度薄、横向变化快的特点,传统的单属性地震储层预测精度低,识别难度大。通过典型井的测井响应与地震响应相结合,应用地震波形聚类技术能准确预测砂体分布。研究认为,BS37区块含油气砂体地震反射特征可划分为丘状反射型、平直反射型、下切反射型等类型。针对含油气砂岩反射特征精确标定井震关系,提取样本子波,应用约束条件下神经网络算法对研究区目的层地震波形进行相似性迭代聚类分析,有效地识别出主河道、河道侧翼等不同叠合模式砂体边界,为钻探部署提供了决策依据。

关 键 词:波形聚类  分流河道  储集砂体  砂体边界  预测

Boundary Identification and Prediction of Sand Body Based on Seismic Waveform
Li Hui,Luo Bo,He Xiongtao,Xiao Jianling. Boundary Identification and Prediction of Sand Body Based on Seismic Waveform[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2017, 14(5). DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2017.05.011
Authors:Li Hui  Luo Bo  He Xiongtao  Xiao Jianling
Abstract:
Keywords:
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