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基于GVF Snake的运动目标跟踪方法
引用本文:宋新,罗军,王鲁平,沈振康.基于GVF Snake的运动目标跟踪方法[J].红外与激光工程,2007,36(2):226-228.
作者姓名:宋新  罗军  王鲁平  沈振康
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073
基金项目:国防科工委计量技术基础项目
摘    要:针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始轮廓,最后利用GVF Snake的特性,准确地收敛到目标边界。实验证明该方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,并具有一定的抗噪能力。

关 键 词:帧间差  GVF  Snake  形态学算子  运动目标跟踪
文章编号:1007-2276(2007)02-0226-03
收稿时间:2006/8/20
修稿时间:2006年8月20日

Motion target tracking based on GVF Snake
SONG Xin,LUO Jun,WANG Lu-ping,SHEN Zhen-kang.Motion target tracking based on GVF Snake[J].Infrared and Laser Engineering,2007,36(2):226-228.
Authors:SONG Xin  LUO Jun  WANG Lu-ping  SHEN Zhen-kang
Affiliation:ATR Key Laboratory, School of Electronic Science and Engneering,National University of Defense Technology, Changsha 410073,China
Abstract:Aiming at the limitations that classic Snake cannot converge to concave edge and convergence speed is slowly, a moving target tracking method based on frame-to-frame difference and GVF snake is proposed. First, the map of gray difference is gained by frame-to-frame difference algorithm. Then coarse contour is obtained using morphological operator and taken as initialized contour of GVF snake. Finally, GVF Snake evolves to precise target contour. The method can converge to target contour rapidly. Experiments show that it can track moving target fast and exactly, and it is robust to noise.
Keywords:Frame-to-frame difference  GVF Snake  Morphological operator  Moving target tracking
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