| 基于改进的均值漂移视频目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 陈德凯,原玲,郝禄国,张文忠.基于改进的均值漂移视频目标跟踪算法[J].电视技术,2015,39(23):93-97. |
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| 作者姓名： | 陈德凯 原玲 郝禄国 张文忠 |
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| 作者单位： | 广东工业大学 信息工程学院,广东工业大学 信息工程学院,广东工业大学 信息工程学院,广东工业大学 信息工程学院 |
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| 摘 要： | 【】 采用帧差法提取目标的运动特征,结合边缘特征对光照变化、颜色不敏感和颜色特征对旋转、形状姿态不敏感的优点,提出了一种新的运动-颜色和运动-边缘特征联合的外观模型对目标进行均值漂移跟踪。分别计算颜色直方图和边缘直方图的Bhattacharyya系数,利用加权求和的思想概念计算下一帧各个特征的权值,将各个特征自适应融合,提高了跟踪算法的鲁棒性。针对目标被严重遮挡或全部遮挡而导致跟踪丢失的问题,提出利用Kalman预测器预测目标的轨迹改进均值漂移算法。实验结果表明,在光照变化、相邻相似背景颜色、变形、遮挡等复杂背景下,该算法仍能很好的跟踪目标。
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| 关 键 词： | 运动-颜色特征 运动-边缘特征 Kalman预测器 Bhattacharyya系数 目标跟踪 |
| 收稿时间： | 2015/4/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/5/26 0:00:00 |
Video Target Tracking Algorithm Based on Improved Mean Shift |
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| CHEN Dekai,YUAN Ling,HAO Luguo and ZHANG Wenzhong.Video Target Tracking Algorithm Based on Improved Mean Shift[J].Tv Engineering,2015,39(23):93-97. |
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| Authors: | CHEN Dekai YUAN Ling HAO Luguo and ZHANG Wenzhong |
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| Affiliation: | College of Information Engineering,Guangdong University of Technology,College of Information Engineering,Guangdong University of Technology,College of Information Engineering,Guangdong University of Technology,College of Information Engineering,Guangdong University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Motion-color feature Motion-edge feature Kalman predictor Bhattacharyya coefficient Target tracking |
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