| 淮北煤田地下水微量元素贝叶斯多类线性判别分析 |
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| 引用本文： | 宋晓梅,桂和荣,陈陆望.淮北煤田地下水微量元素贝叶斯多类线性判别分析[J].中国煤炭,2005,31(5):42-44,46,4. |
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| 作者姓名： | 宋晓梅 桂和荣 陈陆望 |
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| 作者单位： | 1. 安徽理工大学,安徽省淮南市,232001
2. 安徽理工大学,安徽省淮南市,232001;淮南职业技术学院,安徽省淮南市,232001 |
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| 基金项目： | 安徽省教厅自然科学研究项目(2002kj263) |
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| 摘 要： | 在淮北煤田主要含水层水中微量元素及常规离子测试分析的基础上，建立了微量元素Bayes多类线性判别模型。分析结果表明，在以As、Ba、Co、Cr、Cu、Se、V等7种特征微量元素为解释变量的Bayes多类线性判别函数中，Co与Cu对水源判别所起的作用较大，Ba最小。Ca^2 、Mg^2 、K^ Na^ 、Cl^-、SO4^2-、HCO3^-等7种常规离子在判别函数中的系数绝对值相差不大。没有发现判别效果较强的常规离子，但经常规离子修正的微量元素Bayes多类线性判别模型具有很好的判别效果。
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| 关 键 词： | 微量元素 判别模型 淮北煤田 地下水 贝叶斯多类线性判别 |
Bayesian multiclass linear discriminant analysis of underwater microelement in Huaibei coal field |
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