| 基于径向基函数神经网络的河网洪水泥沙预报 |
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| 引用本文： | 耿艳芬,王志力.基于径向基函数神经网络的河网洪水泥沙预报[J].水利水运工程学报,2008,0(1):47-52. |
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| 作者姓名： | 耿艳芬 王志力 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学,交通学院,江苏,南京,210096
2. 南京水利科学研究院,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210029 |
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| 摘 要： | 由于水沙作用机理和演进规律以及河道形态变化的复杂性,泥沙预报一直是洪水预报的难点.本文将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网洪水水沙预报中,并采用k- 均值聚类算法确定径向基函数的中心,采用最小二乘法求解权值.在探讨建立预报模型基本方法的基础上,分别建立了具有2个预报期和3个预报期的珠江三角洲河网洪水水沙预报模型.计算结果表明,该方法能够较好地识别洪水水沙的演进规律,预测结果与实测结果吻合较好,运算速度快、简便易行且预报精度较高.
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 洪水水沙预报 最小二乘法 径向基函数神经网络 洪水泥沙 预报精度 radial basis function based system river forecast flood 运算速度 实测结果 预测结果 识别 计算 预报模型 珠江三角洲河网 网络方法 模型基 权值 求解 |
| 文章编号： | 1009-640X(2008)01-0047-06 |
| 修稿时间： | 2007年5月14日 |
Sediment and flood forecast for river system based on radial basis function |
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| GENG Yan-fen,WANG Zhi-li.Sediment and flood forecast for river system based on radial basis function[J].Hydro-Science and Engineering,2008,0(1):47-52. |
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| Authors: | GENG Yan-fen WANG Zhi-li |
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