| 模糊认知图权值学习法 |
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| 引用本文： | 张燕丽,刘晓东. 模糊认知图权值学习法[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(5) |
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| 作者姓名： | 张燕丽 刘晓东 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳师范大学软件学院,沈阳110034;大连理工大学信息和控制研究中心,辽宁大连116024
2. 大连理工大学信息和控制研究中心,辽宁大连,116024 |
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| 摘 要： | 模糊认知图简单、直观的图形化表示和快捷的数值推理能力使其在医学、工业过程控制以及环境监测等领域得到了广泛的应用.由于受到人的经验、知识水平和认知能力的限制,很难由领域专家直接构建大规模系统的模糊认知图.近年来依据动态数据自动或半自动构建模糊认知图的研究越来越多.模糊认知图的权值学习主要分为基于Hebbian技术、遗传算法、群体智能和最小平方四大类,在此方面学者提出了颇多算法.作者就基于数据进行模糊认知图权值学习的各种方法进行综述、比较和分析,指出各种学习方法的适用性,以便于在实际应用中进行选择.
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| 关 键 词： | 模糊认知图 Hebbian学习 遗传算法 最小平方 |
Weights Learning of Fuzzy Cognitive Maps |
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| ZHANG Yan-li , LIU Xiao-dong. Weights Learning of Fuzzy Cognitive Maps[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(5) |
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| Authors: | ZHANG Yan-li LIU Xiao-dong |
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