| 边缘标记弱化的多标记特征选择算法 |
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| 引用本文： | 王一宾,吴陈,程玉胜,江健生.边缘标记弱化的多标记特征选择算法[J].数据采集与处理,2020,35(3):420-430. |
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| 作者姓名： | 王一宾 吴陈 程玉胜 江健生 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学计算机与信息院,安庆,246133;安徽省高校智能感知与计算重点实验室,安庆,246133;安庆师范大学计算机与信息院,安庆,246133 |
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| 基金项目： | 安徽省高校重点自然科学基金（KJ2017A352）资助项目；安徽省高校重点实验室基金（ACAIM160102）资助项目；安徽省自然科学基金（1908085MF194）资助项目。 |
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| 摘 要： | 在多标记学习中，特征选择是处理数据高维问题和提升分类性能的一种有效手段，然而现有特征选择算法大多是基于标记分布大致平衡这一假设，鲜有考虑标记分布不平衡的问题。针对这一问题，本文提出了一种边缘标记弱化的多标记特征选择算法(Multi-label feature selection algorithm with weakening marginal labels,WML)，计算不同标记下正负标记的频数比率作为该标记的权值，然后通过赋权方式弱化边缘标记，将标记空间信息融入到特征选择的过程中，得到一组更为高效的特征序列，提升标记对样本描述的精确性。在多个数据集上的实验结果表明，本文算法具有一定优势，通过稳定性分析和统计假设检验进一步证明本文算法的有效性和合理性。
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| 关 键 词： | 多标记学习 特征选择 标记分布 边缘标记 |
| 收稿时间： | 2019/10/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/10 0:00:00 |
Multi-label Feature Selection Algorithm with Weakening Marginal Labels |
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| WANG Yibin,WU Chen,CHENG Yusheng,JIANG Jiansheng.Multi-label Feature Selection Algorithm with Weakening Marginal Labels[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2020,35(3):420-430. |
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| Authors: | WANG Yibin WU Chen CHENG Yusheng JIANG Jiansheng |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Information, Anqing Normal University, Anqing, 246133, China;2.The University Key Laboratory of Intelligent Perception and Computing of Anhui Province, Anqing, 246133, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-label learning feature selection label distribution marginal label |
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