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多群协同PSO优化算法的WTA问题求解
引用本文:肖嵘,赵成旺,王护利,檀朝彬. 多群协同PSO优化算法的WTA问题求解[J]. 计算机仿真, 2010, 27(9)
作者姓名:肖嵘  赵成旺  王护利  檀朝彬
作者单位:1. 廊坊广播电视大学成教部,河北,廊坊,065000
2. 炮兵指挥学院三系,河北,廊坊,065000
摘    要:在现代作战指挥的研究中,武器目标分配(WTA)问题是一种典型的NP问题,针对基本粒子群(PSO)算法易于陷于局部最优解的情况,为提高速度和求解精度,提出用多群协同PSO算法求解WTA问题,设计了一种新的种群生成编码方法,缩小了可行解空间,并给出了采用多群协同PSO算法进行求解WTA问题的详细步骤.对于大规模WTA问题,将三群协同、四群协同PSO算法与基本PSO算法进行了比较,仿真结果表明了多群协同PSO算法当WTA问题规模较大时,在求解精度、收敛速度方面的优越性,能够有效求解WTA复杂而困难的问题.

关 键 词:武器目标分配  粒子群算法  协同

Multi Swarms Cooperative Particle Swarm Optimization for Solving WTA Problem
XIAO Rong,ZHAO Cheng-wang,WANG Hu-li,TAN Chao-bin. Multi Swarms Cooperative Particle Swarm Optimization for Solving WTA Problem[J]. Computer Simulation, 2010, 27(9)
Authors:XIAO Rong  ZHAO Cheng-wang  WANG Hu-li  TAN Chao-bin
Abstract:
Keywords:
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