| 基于YOLO v3的卷烟用瓦楞纸箱表面缺陷检测方法 |
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| 引用本文： | 贾伟萍,褚玮,刘文婷,黄轲,李陈巧,吴飞.基于YOLO v3的卷烟用瓦楞纸箱表面缺陷检测方法[J].中国造纸,2023,42(6):126-133. |
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| 作者姓名： | 贾伟萍 褚玮 刘文婷 黄轲 李陈巧 吴飞 |
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| 作者单位： | 1.湖北中烟工业有限责任公司，湖北武汉，430000;2.武汉理工大学，湖北武汉，430070 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于YOLO v3的检测算法，并建立了卷烟用瓦楞纸箱循环利用性能评价体系。对比了Faster RCNN与YOLO v3深度神经网络目标检测算法对采集的典型卷烟用瓦楞纸箱表面缺陷的识别结果。基于OpenCV库、Canny算法，开发了适用于测量卷烟用瓦楞纸箱表面缺陷尺寸及其分布位置的合理方案。结果表明，该算法的平均准确率达92.23%，可成功实现缺陷位置、尺寸的检测。
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| 关 键 词： | 卷烟用瓦楞纸箱回收 缺陷检测 YOLO v3 |
| 收稿时间： | 2022/11/22 0:00:00 |
Surface Defect Detection Method for Corrugated Box for Cigarettes Based on YOLO v3 Algorithm |
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| JIA Weiping,CHU Wei,LIU Wenting,HUANG Ke,LI Chenqiao,WU Fei.Surface Defect Detection Method for Corrugated Box for Cigarettes Based on YOLO v3 Algorithm[J].China Pulp & Paper,2023,42(6):126-133. |
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| Authors: | JIA Weiping CHU Wei LIU Wenting HUANG Ke LI Chenqiao WU Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cigarette corrugated box recycling defect detection YOLO v3 |
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