| 神经网络系统学习过程初探 |
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| 引用本文： | 西广成.神经网络系统学习过程初探[J].自动化学报,1991,17(3):311-316. |
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| 作者姓名： | 西广成 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院自动化研究所,北京 |
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| 摘 要： | 本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的
观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并
给出学习过程的算法.
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| 关 键 词： | 最大熵 神经网络 学习过程 |
| 收稿时间： | 1989-6-3 |
A Tentative Investigation of the Learning Process of A Nerual Network System |
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| Xi Guangcheng.A Tentative Investigation of the Learning Process of A Nerual Network System[J].Acta Automatica Sinica,1991,17(3):311-316. |
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| Authors: | Xi Guangcheng |
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| Affiliation: | 1.Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | In this paper, a Markov process model for the learning process in a neural network is given. A two stage-procedure and related algorithm for the learning process is suggested. |
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| Keywords: | Maximum entropy neural network learning process |
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