首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于免疫SVM的机械产品寿命预测
引用本文:林立忠,刘智国,张雅明. 基于免疫SVM的机械产品寿命预测[J]. 现代制造工程, 2012, 0(6)
作者姓名:林立忠  刘智国  张雅明
作者单位:1. 石家庄学院,石家庄,050035
2. 石家庄信息工程职业学院,石家庄,050035
摘    要:传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求.为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取.人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数.采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能.

关 键 词:机械产品  免疫算法  支持向量机  寿命  预测

Life prediction for mechanical products based on immune SVM
Lin Lizhong , Liu Zhiguo , Zhang Yaming. Life prediction for mechanical products based on immune SVM[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2012, 0(6)
Authors:Lin Lizhong    Liu Zhiguo    Zhang Yaming
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号