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| 基于抗差估计的神经网络高程拟合方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘雨青 汪金花 白洋 张永彬 |
| 作者单位： | 河北联合大学; |
| 基金项目： | 河北省科技支撑计划项目(11276715D);河北省教育厅科学研究计划项目(ZD20131040);唐山市科技支撑项目(13130218Z);河北省矿业开发与安全技术实验室的资助 |
| 摘 要： | 大地水准面的精化与高程转换是现代控制测量的基础内容。文中从原理和数学模型对比了常见高程拟合方法的特点及适用范围,针对每种方法数据处理过程中抗差性进行了分析总结;针对高程拟合模型中存在的抗差性较弱的问题,提出了一种基于抗差估计的神经网络高程拟合的方法,对实现数据自动化采集过程高程拟合精准度提高有一定的意义。 |
| 关 键 词： | 高程异常 高程拟合模型 神经网络 抗差估计 |
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