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| 基于Beta—Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法 | |
| 作者姓名： | 付琨 孙真真 吴一戎 |
| 作者单位： | [1]中国科学院电子学研究所．北京100080 [2]北京系统工程研究所，北京100101 |
| 摘 要： | 本文融合了Beta-prime(BP)模型和Quadratic Gamma discrimination(QGD)分类器各自的优点，给出了一个完整的合成孔径雷达(SAR)图像地物分类算法．通过利用BP模型区分背景杂波和目标，利用QGD分类器区分自然目标和人造目标，可以精确地把SAR图像分成阴影、背景杂波、自然目标和人造目标，在为目标识别过程提供潜在目标切片的同时，也能够提供背景杂波和自然目标的信息． |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 QGD分类器 RP统计模型 地物分类 |
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