| 改进自适应遗传算法在硫化车间调度中的应用 |
| |
| 引用本文： | 罗武,覃宇.改进自适应遗传算法在硫化车间调度中的应用[J].中国制造业信息化,2007,36(13):10-13. |
| |
| 作者姓名： | 罗武 覃宇 |
| |
| 作者单位： | 1. 广州铁路职业技术学院,机电工程系,广东,广州,510610;华南理工大学,工业装备与控制工程学院,广东,广州,510610
2. 华南理工大学,工业装备与控制工程学院,广东,广州,510610 |
| |
| 摘 要： | 针对轮胎加工生产过程中的瓶颈即硫化工序的生产调度,建立了一个基于改进自适应遗传算法的调度方案.改进自适应遗传算法相对于普通遗传算法,能够更有效收敛于目标,提高运算速度,并通过实例证明了该算法的有效性和可行性.
|
| 关 键 词： | 自适应遗传算法 车间调度 硫化 改进自适应遗传算法 硫化工序 车间调度 应用 Scheduling Tire Improved 有效性 运算速度 目标 收敛 调度方案 生产调度 瓶颈 生产过程 加工 轮胎 |
| 文章编号： | 1672-1616(2007)13-0010-04 |
| 修稿时间： | 2007年4月11日 |
Application of the Improved Self-adaptive GA in the Tire Vulcanization Job-shop Scheduling |
| |
| LUO Wu,QIN Yu.Application of the Improved Self-adaptive GA in the Tire Vulcanization Job-shop Scheduling[J].Manufacture Information Engineering of China,2007,36(13):10-13. |
| |
| Authors: | LUO Wu QIN Yu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
