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基于支撑矢量机的遥感图像目标识别
引用本文:张艳宁,郑江滨,廖熠,赵荣椿.基于支撑矢量机的遥感图像目标识别[J].西北工业大学学报,2002,20(4):536-539.
作者姓名:张艳宁  郑江滨  廖熠  赵荣椿
作者单位:西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072
基金项目:航空基础研究基金 (0 0 F5 30 5 0 ),雷达信号处理重点实验室基金 (2 0 0 0 JS0 1.4.1.HK0 311),西北工业大学高层次人才基金
摘    要:基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较,表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题,支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且,不同图像的二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。

关 键 词:目标识别  图像识别  支撑矢量机  遥感图像  二值化  模式识别
文章编号:1000-2758(2002)04-0536-04
修稿时间:2001年8月24日

Recognition of Remote Sensing Target Based on Support Vector Machine
Zhang Yanning,Zheng Jiangbin,Liao Yi,Zhao Rongchun.Recognition of Remote Sensing Target Based on Support Vector Machine[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2002,20(4):536-539.
Authors:Zhang Yanning  Zheng Jiangbin  Liao Yi  Zhao Rongchun
Abstract:
Keywords:support vector machine (SVM)  image target recognition  remote sensing image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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