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| 多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用 | |
| 引用本文： | 程亚平,李志刚,张强.多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用[J].河北工业大学学报,2015(1):1-5. |
| 作者姓名： | 程亚平 李志刚 张强 |
| 作者单位： | 河北工业大学电气工程学院;天津电子信息职业技术学院电子技术系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51377044);高等学校博士学科点专项科研基金(20121317110008) |
| 摘 要： | 利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法,相对于其它方法,该方法通用性强,准确率高,更具科学性.依据所建立的数学模型,应用多目标遗传算法进行电气参数优化,求解出最优解.该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据. |
| 关 键 词： | 多目标优化 遗传算法 感应加热 有限元分析法 电气参数 |
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