基于MFDFA的PEMFC水淹和膜干故障诊断

为延长质子交换膜燃料电池（PEMFC）的使用寿命并提升其可靠性，采用基于信号处理的多重分形去趋势波动分析（MFDFA）方法对PEMFC的水管理故障进行诊断。基于MFDFA方法分别对正常、水淹和膜干3种状态下的电压信号进行分析。结果表明：故障时Gr(t)波动函数对数图相对分散、标度指数α在0～2之间、分形维数约为1.6与1.9，正常状态下Gr(t)波动函数对数图收敛、标度指数α在20～40之间、分形维数约为2.15。该方法通过以上3种指标结合，实现了PEMFC水淹和膜干故障诊断。